لدى المستثمرين الأوائل في الذكاء الاصطناعي القدرة على تحقيق عائدات مالية كبيرة، ولكن من المهم التأكد من أن الاستثمار متجذر حقاً في التكنولوجيا المبنية على العلوم، بعيداً عن الكلام الرنان والترويج غير المبني على الوقائع.

جلبت الثورة الصناعية الرابعة تحولات غير مسبوقة، حيث شهدت التكنولوجيا نضجاً متقدماً متمثلاً في مجالات عدة مثل التكنولوجيا العميقة وتكنولوجيا الفضاء وتكنولوجيا الأعصاب والطب الدقيق وغيرها

​

​

​

​

​

​

​

​

​

يمكن أن يوفر علم البيانات تحليلاً إعلامياً متكاملاً من منصات متعددة، مما يمنح المستثمرين القدرة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الخاص بالقطاع وحالة الاستخدام، وبالتالي استخدام الرؤى لتوجيه الاستثمارات. ليس من الضرورة أن يلجأ المستثمرين إلى مئات المصادر والتقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، إلا أن تعزيز عائد الاستثمار يعتمد جزئياً على مدى الوصول إلى بيانات عالية الدقة في الوقت الفعلي ومستخرجة من البيانات الضخمة. ومن المهم استكمال ذلك عن طريق ضم رؤى من مصادر بديلة أيضاً من أجل اتخاذ خيارات استثمارية جيدة.

ما هو الميتافيرس الصناعي؟ وكيف يستفيد منه المستثمرون؟ على الرغم من الضجة الكبيرة حول الميتافيرس فقد تضاءل مؤخراً الاهتمام العام بالميتافيرس بسبب بعض التأثيرات التي تحمل القدر نفسه من العظمة.

ارتفعت استثمارات شركات التكنولوجيا الكبرى مثل فيسبوك وأمازون ومايكروسوفت وجوجل وآبل في التكنولوجيا الصحية الجماعية عام 2020 إلى 3.7 مليار دولار

تُحدث التكنولوجيا الاستثمارية ثورة في قطاع إدارة الاستثمار، ما يتيح استثمارات أكثر ذكاءً وربحية من خلال البرامج المتخصصة وخدمات التكنولوجيا القانونية والتكنولوجيا التنظيمية وتحليل البيانات.

Technology is increasingly becoming the main critical factor determining the stability of governments and their national economies. Technological innovations now represent one of the main paths of power affecting the success of national priorities such as public health, geopolitics, military, industry, education and many others.

يعد كبار السن أغنى مجموعة عمرية في العالم، إلى جانب المهنيين الذين تتراوح أعمارهم بين 45 و 64 عاماً، لكن لا يعود سبب هذه الظاهرة إلى أن كبار السن بطبيعتهم أغنى.

نظراً لأن علم البيانات هو حالياً موضوعي للغاية، يعيد الناس التفكير في تقييم الإجابات التي تنتجها مناهج علم البيانات، وصقل طرق متعددة لصياغة الحلول لتحقيق أفضل النتائج.